Kabupaten Jember merupakan kabupaten yang memiliki jumlah kasus perceraian tertinggi  di Indonesia. Oleh karena itu, perlu adanya sebuah peramalan secara statistik dimana data di masa lalu digunakan untuk memprediksi kemungkinan-kemungkinan di masa yang akan datang.  Tujuan penelitian ini adalah menganalisis karateristik data, menganalisis model terbaik ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) serta melakukan peramalan menggunakan model terbaik di Kabupaten Jember pada bulan Juni – Desember 2022. Jenis data bersifat kuantitatif dengan metode peramalan regresi dan Box -Jenkins. Penentuan model ARIMA dilakukan ketika data telah stasioner dan telah memenuhi syarat uji white noise dan berdistribusi normal. Pemodelan yang terbaik ditentukan berdasarkan parameter yang signifikan berdasarkan hasil perhitungan Sum squared resid (SSE), Adjusted R-squared, Akaike info criterion (AIC), dan Schwarz criterion (SBC). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah dat kasus perceraian di Kabupaten Jember tidak ideal dan tidak merata sehingga perlu dilakukannya stasioneritas data.Setelah data stasioner, diperoleh model ARIMA terbaik yang memenuhi syarat yaitu model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) (2,1,1). Hasil dari model ARIMA (2,1,1) dengan persamaan Z_t = 0,91 Z_t-1 + 0,19 Z_t-2 + 0,1 Z_t-3 + _t + 0,78 _t-1 adalah bahwa Bulan Juni – Desember mengalami peningkatan kasus secara dinamis kecuali bulan Agustus perceraian akan mengalami penurunan.