DIGITAL LIBRARY



JUDUL:Klasifikasi Berita Hoax Pada Portal Berita Online Menggunakan Metode SVM Dengan Pembobotan TF-RF
PENGARANG:M.HERRU SETIAWAN
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2023-01-17


Portal  berita  online  saat  ini menjadi  salah  satu  media  massa  yang  memiliki  kekuatan penting  dalam  menyebarkan  sebuah  informasi,  dengan  banyaknya  informasi  yang beredar  pada  berita  online  yang  membuat  suatu  peristiwa  di  olah  menjadi  berita  tulis, gambar,  maupun  berupa  video  sebagai  sara na  untuk  mendapatkan  informasi  terkini . Portal  Berita  online  menjadi  saluran  penyebaran  hoax  yang  tertinggi  dengan  tiga  ragam bentuk  hoax  yang  sering  diterima  yaitu  dalam  bentuk  tulisan  70,7%,  foto  dengan  judul palsu  66,3%,  dan  berita/foto/video  lama  dipos ting  ulang  69,2%.  Pada  aplikasi  chatting, persentasi  hoax  yang  didapat  adalah  sebesar  67%  .  Dari  survey  wabah  hoax  pada  tahun 2019  di  Indonesia. Model  diuji  dengan  menggunakan  metrik recall, dan f1 score . hasil  dari  pengujian  model  ber accuracy,  precision, ita  mendapatkan  nilai sebesar 0, 6 5%, recall 1 , 0 %, precision 0, Kata  Kunci:  Klasifikasi  analisis, , 6 5% dan f1  score support  vector  machine, 0, 79 %.  Pembobotan TFaccuracy RF .

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI