Penjurusan di SMA (Sekolah Menengah Atas) dilakukan untuk mengarahkan siswa dalam memilih bidang minat pendidikan yang diinginkan dan sesuai dengan kemampuan. Penjurusan siswa dilakukan agar dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan jurusan yang terbaik berdasarkan kemampuan siswa, minat siswa, dan nilai akademik. Banyak metode yang dapat digunakan untuk klasifikasi penjurusan siswa salah satunya adalah metode Learning Vector Quantization (LVQ). Proses klasifikasi metode LVQ menggunakan sistem learning (pembelajaran) untuk mengenali data dan menyimpan informasi yang didapatkan ke dalam bobot-bobot. Dalam penelitian ini dilakukan pengkajian dan pengujian metode LVQ pada data penjurusan siswa SMA. Hasil learning metode LVQ pada 320 data siswa didapatkan persentase benar tertinggi yaitu 89,375%. Berdasarkan besarnya presentase tersebut dapat disimpulkan bahwa sekitar 89,375% hasil klasifikasi metode LVQ sama dengan target atau penetapan program dari pihak sekolah. Klasifikasi penjurusan ada sebanyak 94 siswa masuk jurusan IPS dan 226 siswa masuk jurusan MIPA.
Kata Kunci: Penjurusan, Learning Vector Quantization, Klasifikasi