Foundation merupakan produk makeup yang sering digunakan untuk mencerahkan dan meratakan warna kulit, serta menyamarkan pori-pori dan bekas jerawat. Memilih warna foundation yang sesuai dengan warna kulit menjadi tantangan tersendiri, terutama di Indonesia yang memiliki tiga jenis warna kulit utama yaitu putih gading, kuning langsat, dan sawo matang. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini menggunakan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) yang dikombinasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi warna kulit. Penelitian ini menggunakan 770 data latih dan 193 data uji dengan perbandingan 80% dan 20%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN dengan nilai K=1 mencapai akurasi sebesar 75.65%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi GLCM dan KNN efektif dalam mengidentifikasi warna kulit. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk menggunakan algoritma lain, menambah jumlah data, dan mengkombinasikan metode ekstraksi fitur tambahan untuk meningkatkan akurasi.