DIGITAL LIBRARY



JUDUL:IMPLEMENTASI GAUSSIAN NAÏVE BAYES DENGAN OPTIMASI PEMBOBOTAN HILL CLIMBING TERHADAP KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PARU-PARU
PENGARANG:Alvis Jauza Prisma
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2024-07-31


Penyakit kanker paru-paru merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Menurut Globocan pada tahun 2020 menyebutkan jumlah kanker paru-paru di Indonesia berada pada urutan ke-3 setelah kanker payudara dan kanker serviks. Dalam penelitian mengimplementasikan metode klasifikasi Gaussian Naïve Bayes dan dengan penambahan pembobotan dengan menggunakan metode Hill Climbing untuk klasifikasi penyakit kanker paru-paru. Hasil penelitian yang didapatkan dari metode Gaussian Naïve Bayes diperoleh nilai AUC 93,75% dan metode Gaussian Naïve Bayes dengan optimasi pembobotan Hill Climbing diperoleh nilaiAUC93,86%. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, dapat disimpulkan metode Gaussian Naïve Bayes dengan optimasi pembobotan Hill Climbing memperoleh nilai AUC yang lebih baik daripada metode Gaussian Naïve Bayes saja.

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI