DIGITAL LIBRARY
| JUDUL | : | IMPLEMENTASI GAUSSIAN NAÏVE BAYES DENGAN OPTIMASI PEMBOBOTAN HILL CLIMBING TERHADAP KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PARU-PARU | |
| PENGARANG | : | Alvis Jauza Prisma | |
| PENERBIT | : | UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT | |
| TANGGAL | : | 2024-07-31 |
Penyakit kanker paru-paru merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Menurut Globocan pada tahun 2020 menyebutkan jumlah kanker paru-paru di Indonesia berada pada urutan ke-3 setelah kanker payudara dan kanker serviks. Dalam penelitian mengimplementasikan metode klasifikasi Gaussian Naïve Bayes dan dengan penambahan pembobotan dengan menggunakan metode Hill Climbing untuk klasifikasi penyakit kanker paru-paru. Hasil penelitian yang didapatkan dari metode Gaussian Naïve Bayes diperoleh nilai AUC 93,75% dan metode Gaussian Naïve Bayes dengan optimasi pembobotan Hill Climbing diperoleh nilaiAUC93,86%. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, dapat disimpulkan metode Gaussian Naïve Bayes dengan optimasi pembobotan Hill Climbing memperoleh nilai AUC yang lebih baik daripada metode Gaussian Naïve Bayes saja.
| NO | DOWNLOAD LINK |
| 1 | FILE 1 |
File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI