Kedai kopi atau kafe merupakan salah satu bisnis yang memerlukan peramalan atau proyeksi penjualan produk untuk meningkatkan keberhasilan bisnisnya. Backpropagation merupakan salah satu metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dapat melakukan proyeksi suatu nilai dengan kemampuan memodifikasi bobot dalam proses training. Proses training memerlukan metode tambahan yang dapat meningkatkan kecepatan proses pelatihan. Salah satu metode tersebut adalah Root Mean Square Propagation (RMSProp). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola penjualan produk kedai kopi dan mengimplementasikan metode backpropagation dengan RMSProp dalam memproyeksikan data penjualan produk kedai kopi. Penelitian ini menggunakan metode backpropagation dengan optimasi RMSProp. Dari penelitian ini, diperoleh bahwa arsitektur terbaik yang didapatkan yaitu menggunakan 3 input neuron, 10 hidden neuron dan 1 output neuron dengan 500 epoch dan learning rate 0.1. Dengan arsitektur dan parameter tersebut, didapatkan nilai rata-rata MAPE atau tingkat kesalahan sebesar 43.04408% yang berarti arsitektur dan parameter yang digunakan dapat menghasilkan proyeksi yang layak.