Kemiskinan merupakan permasalahan yang hadir di negara manapun, termasuk Indonesia. Kemiskinan sering dikaitkan dengan keterbatasan hak-hak sosial, ekonomi, dan politik. Kemiskinan disebabkan oleh ketidakmampian seseorang untuk menjalani hidup sampai suatu keadaan yang disebut ideal. Oleh karena itu, persentase penduduk miskin merupakan salah satu indikator untuk mengukur keberhasilan pembangunan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran kemiskinan 34 provinsi di Indonesia, mengestimasi parameter model regresi panel dan menentukan model terbaiknya. Data penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan periode waktu dari tahun 2018-2022. Variabel independen dalam penelitian yaitu persentase tenaga kerja informal sektor pertanian, pengeluaran perkapita disesuaikan, gini rasio, tingkat pengangguran terbuka, umur harapan hidup dan rata-rata lama sekolah sedangkan untuk variabel dependen yaitu persentase penduduk miskin. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Effect Model dengan metode efek waktu sebagai model terbaik dari regresi panel persentase penduduk miskin di Indonesia dengan nilai R-Squared sebesar 0,3271.  Hal ini menunjukkan bahwa 32,71% proporsi keragaman dari persentase penduduk miskin di Indonesia dapat dijelaskan oleh persentase tenaga kerja informal sektor pertanian, pengeluaran perkapita disesuaikan, gini rasio, tingkat pengangguran terbuka, umur harapan hidup, dan rata-rata lama sekolah.