ABSTRAK

PT Investasi Mandiri Tahun 2022 telah mempunyai program kerja eksploitasi untuk menindaklanjuti kegiatan penambangan berdasarkan pertimbangan hasil penyelidikan area, Pengeboran dan sampling beserta analisis laboratorium. Tetapi, buat bisa melaksanakan eksploitasi sumber energi zirkon secara maksimal, dibutuhkan analisis mutu serta kualitas dari deposit zirkon yang ada di sesuatu wilayah tersebut. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui sumberdaya zirkon di PT Investasi Mandiri. Pada penelitian ini penentuan estimasi sumberdaya zirkon menggunakan metode Inverse Distance Weighting (IDW). Dari 30 sampel yang di analisis Al₂O₃ terkandung dari 1.09 – 3.71 Wt % dengan rata-rata sebesar 2.03 Wt %. Nilai ini cukup normal sebagai material untuk bangunan, namun cukup besar apabila dimanfaatkan sebagai pasir silika. Nilai SiO₂ memiliki rata-rata sebesar 96.52 Wt % dengan nilai minimal 92.47 Wt % dan nilai maksimal sebesar 98.30 Wt % dimana nilai ini cukup rendah secara komersil sebagai sumber pasir silika yang mana harus mencapai lebih dari 97 Wt %, kecuali sebagai insulting fibres (lebih dari 94.5 Wt %). Kadar Fe₂O₃ yang mencapai 1.01 Wt % dengan rata-rata kadarnya adalah 0.53 Wt % cukup besar sebagai pasir kuarsa sehingga tidak memenuhi spesifikasi 0.15 Wt %. ZrO₂ di sampel ini rata-ratanya 281.21 ppm (0.028 Wt %) dengan antara 35.80 – 901.20 ppm yang sebagai pasir putih/silika kadarnya cukup rendah sebagai sampel as-received. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwaStudi ini menganalisis distribusi mineral dalam sampel dengan fokus pada elemen utama Al­₂O₃, SiO₂, Fe₂O₃, dan ZrO₂. Al₂O₃ adalah mineral yang paling melimpah, dengan konsentrasi 1,09-3,71 Wt% dan rasio 2,03 Wt%. SiO₂ memiliki konsentrasi minimum 96,52 Wt% dan konsentrasi maksimum 98,30 Wt%, sementara Fe₂O₃ memiliki konsentrasi minimum 1,01 Wt% dan rasio 0,53 Wt%. ZrO₂ memiliki  Dengan korelasi positif antara kedua mineral ini, Al­₂O₃ didistribusikan secara luas selama musim kering.

kata kunci : Pasir Zirkon, Kualitas, inverse distance weighting