ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis mangrove dan memetakan kepadatan vegetasi mangrove di kawasan Tanjung Pemancingan Kotabaru dengan menggunakan metode klasifikasi berbasis objek (OBIA) yang diterapkan pada citra Sentinel-2 dan data UAV ( Unmanned Aerial Vehicle ). Mengingat pentingnya hutan mangrove dalam melindungi garis pantai dari erosi dan sebagai habitat berbagai jenis biota, maka pemahaman mendalam mengenai sebaran dan jenis mangrove sangat penting bagi konservasi dan pengelolaan lingkungan pesisir. Metode OBIA memungkinkan pemetaan yang lebih akurat dengan mempertimbangkan tekstur, bentuk, dan pola spasial yang lebih kompleks dibandingkan metode tradisional berbasis piksel. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam proses klasifikasi untuk meningkatkan akurasi identifikasi jenis mangrove. Analisis ini dilakukan dengan memanfaatkan citra satelit Sentinel-2 dengan resolusi spasial 10x10 meter dan data UAV untuk resolusi lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode OBIA yang dipadukan dengan algoritma SVM mampu membedakan berbagai jenis mangrove dengan tingkat akurasi yang tinggi. Kepadatan vegetasi mangrove juga berhasil dipetakan sehingga memberikan informasi penting yang dapat digunakan dalam perencanaan konservasi, pengelolaan sumber daya pesisir, dan pengembangan ekowisata di wilayah tersebut. Selain itu, hasil ini juga mempunyai implikasi penting untuk penelitian lebih lanjut dalam pemantauan ekosistem mangrove dan penerapan teknologi penginderaan jauh dalam pengelolaan lingkungan.

Kata Kunci: Mangrove, Klasifikasi OBIA, UAV, Sentinel-2, Support Vector Machine
                      (SVM), Tanjung Pemancingan, Kotabaru.