Indonesia memiliki berbagai macam budaya, budaya tersebut merupakan suatu identitas yang melekat dan tidak terpisahkan dari masyarakatnya. Salah satu budaya yang terdapat di Indonesia adalah tari tradisional. Tari tradisional memiliki karakteristik yang berbeda antara satu daerah dengan daerah lainnya. Tari tradisional perlu dilestarikan agar tidak terlupakan begitu saja seiring dengan perkembangan zaman. Salah satu bentuk melestarikan tari tradisional adalah dengan mengenali tarian tersebut beserta dengan asal daerahnya. Penelitian ini dilakukan sebagai salah satu bentuk upaya untuk melestarikan tari tradisional dengan membuat sebuah sistem aplikasi berbentuk website yang dapat mengklasifikasikan citra tari tradisional. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 3500 citra tari tradisional yang terdiri dari tari baksa kembang, tari burung enggang, tari giring-giring, tari magunatip, dan tari ruai yang didapatkan dari Google Image dan Youtube. Karena ketersediaan data yang terbatas, maka penelitian ini menggunakan metode transfer learning dengan model VGG16 sebagai pre-trained model. Hasil dari pengujian model yang didapat adalah akurasi sebesar 22%, rata-rata precision sebesar 0.22, dan recall sebesar 0.22.