Kabupaten Barito Kuala merupakan produsen padi terbesar di Kalimantan Selatan, namun sangat rentan terhadap dampak perubahan iklim yaitu banjir yang menyebabkan penurunan hasil produksi padi. Sebagian besar lahan sawah di daerah tersebut merupakan lahan non-irigasi yang sangat bergantung pada curah hujan. Solusi yang dapat diusulkan untuk melindungi petani dari risiko gagal panen akibat cuaca ekstrem adalah penerapan asuransi pertanian berbasis indeks iklim. Asuransi berbasis indeks iklim dapat terpenuhi apabila kondisi iklim yang tidak diharapkan terjadi tanpa harus ada bukti kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan probabilitas transisi curah hujan, melakukan pendugaan parameter distribusi Weibull berdasarkan data curah hujan, menghitung nilai trigger sebagai indeks curah hujan, dan menghitung nilai premi asuransi pertanian berdasarkan indeks curah hujan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuadrat terkecil untuk menentukan estimasi parameter dari distribusi Weibull dan metode Black-Scholes untuk penentuan premi. Hasil analisis probabilitas transisi rata rata curah hujan per Caturwulan di Kabupaten Barito Kuala dari tahun 2018 hingga 2022 menunjukkan bahwa periode bulan basah lebih sering terjadi secara berurutan dibandingkan dengan bulan kering. Estimasi parameter dari distribusi Weibull menghasilkan parameter bentuk (?????) sebesar 1,6186 dan parameter skala (?????) sebesar 274,698. Selain itu, penelitian menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai trigger yang digunakan (dari persentil ke-20 hingga ke-40), maka semakin besar premi yang harus dibayarkan oleh pihak tertanggung. Premi bervariasi antara 0,6% hingga 28,21% dari biaya pertanggungan.

Kata kunci: Asuransi pertanian berbasis indeks, Curah hujan, Distribusi Weibull