Estimasi Parameter Model Regresi Data Panel Menggunakan Metode Variabel Dummy Kuadrat Terkecil ( Studi Kasus : Persentase Penduduk Miskin di Provinsi Kalimantan Selatan) (Oleh Juhar Latifah; Pembimbing : Nur Salam dan Maisarah, 2024 51 Halaman)

Kemiskinan merupakan masalah yang sering dihadapi berbagai daerah, termasuk Provinsi Kalimantan Selatan. Meski memiliki sumber daya alam yang melimpah, masyarakat Kalimantan Selatan belum sepenuhnya terbebas dari kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di Kalimantan Selatan dengan menggunakan model regresi data panel. Tahapan penelitian meliputi analisis deskriptif, identifikasi model yang tepat (CEM, FEM, REM), dan pengujian model menggunakan uji Chow , uji Hausman , dan uji Lagrange Multiplier . Kemudian dilanjutkan dengan memperkirakan parameter Model Efek Tetap  menggunakan Variabel Dummy Kuadrat Terkecil. Setelah itu, uji asumsi klasik dan uji kebaikan kesesuaian dilakukan untuk model regresi data panel terbaik. Hasil analisis data menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi persentase penduduk miskin adalah pertumbuhan penduduk dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Pertumbuhan penduduk mempunyai pengaruh positif, artinya peningkatan pertumbuhan penduduk cenderung akan meningkatkan presentase penduduk miskin. Di sisi lain, CPI mempunyai pengaruh negatif, menunjukkan bahwa peningkatan CPI mampu menurunkan presentase penduduk miskin. Sementara itu, Angka Partisipasi Sekolah (APS) dan Angka Pengangguran Terbuka tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap persentase penduduk miskin. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa upaya penanggulangan kemiskinan di Kalimantan Selatan dapat dilakukan melalui pengendalian pertumbuhan penduduk yang efektif dan peningkatan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang berkelanjutan.

Kata Kunci: Persentase Kemiskinan, Regresi Data Panel, Variabel Dummy Kuadrat Terkecil