Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi desain UI/UX aplikasi keuangan digital berbasis data sentimen pengguna dari Google Play Store menggunakan algoritma Random Forest. Fokus penelitian diarahkan pada lima aplikasi dompet digital populer di Indonesia, yaitu OVO, DANA, LinkAja, ShopeePay, dan GoPay. Data ulasan dikumpulkan melalui scraping, kemudian difilter berdasarkan kata kunci yang merujuk pada enam skala User Experience Questionnaire (UEQ). Data diproses melalui tahapan preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan metode VADER dan verifikasi manual, serta transformasi ke fitur numerik menggunakan TF-IDF. Model dilatih menggunakan Random Forest dengan pembagian data 80:20. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi klasifikasi sebagai berikut: LinkAja (94%), GoPay (89%), OVO (86%), DANA (84%), dan ShopeePay (79%). Berdasarkan hasil ini, algoritma Random Forest terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aspek UI/UX aplikasi keuangan digital. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi penting bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas desain antarmuka berdasarkan persepsi pengguna.