Data yang terdiri dari data cross section dan data time series disebut data panel. Regresi data panel merupakan kumpulan metode dalam memodelkan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen pada data panel. Untuk menduga model regresi data panel terdapat dua pendekatan yang digunakan yaitu model tanpa pengaruh (common effect) serta model dengan pengaruh individu (fixed effect dan random effect). Penelitian ini menerapkan regresi data panel dalam memodelkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Provinsi Kalimantan Barat dengan bentuk data penelitian terdiri dari data cross section berupa data Kabupaten/Kota dan data time series berupa data tahunan. Capaian suatu daerah terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang didapatkan merupakan tolak ukur dalam menilai kemampuan daerah tersebut dalam melaksanakan otonomi daerah.  Variabel independen pada penelitian ini yaitu jumlah penduduk, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan belanja modal. Disimpulkan bahwa Fixed Effect Model dengan efek individu merupakan model regresi data panel terbaik. Namun, terdapat pelanggaran asumsi heteroskedastisitas sehingga diatasi dengan melakukan transformasi logaritma natural yaitu double log. Setelah dilakukan transformasi logaritma natural didapatkan PDRB sebagai variabel independen yang berpengaruh signifikan secara parsial terhadap variabel dependen. Kemampuan model dalam menjelaskan variasi variabel dengan nilai R-Squared sebesar 30.4%, sedangkan 69.6% pengaruh dari variabel lain diluar model.

Kata Kunci: Pendapatan Asli Daerah, Regresi Data Panel, Fixed effect model, Produk Domestik Regional Bruto, Transformasi Logaritma Natural