Saham merupakan bukti penyertaan modal perorangan atau pihak pada suatu perusahaan atau perseroan terbatas. Salah satu perusahaan penerbit saham di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang bergerak di sektor keuangan adalah PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk dengan kode saham BBRI. Pergerakan harga saham BBRI menjadi tantangan bagi investor dalam menentukan waktu pembelian dan penjualan saham. Oleh karena itu, diperlukan adanya peramalan terhadap harga saham BBRI. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan dengan model hybrid ARIMA-FFNN yang memanfaatkan ARIMA untuk mengidentifikasi pola linier non-musiman maupun musiman, sedangkan FFNN digunakan untuk mengidentifikasi pola nonlinier yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini untuk mendeskripsikan karakteristik, mengkonstruksi model hybrid ARIMA-FFNN, dan meramalkan harga saham BBRI. Data yang digunakan adalah harga penutupan saham BBRI pada 1 Januari 2019 hingga 29 November 2024 dari situs https://finance.yahoo.com. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi model ARIMA terbaik, lalu menentukan residual dari model yang kemudian diproses dengan jaringan FFNN sehingga membentuk model hybrid ARIMA-FFNN. Hasilnya diperoleh model hybrid ARIMA-FFNN non-musiman maupun musiman memiliki keakuratan prediksi yang lebih baik dari ARIMA non-hybrid dengan MAPE testing sebesar 2.12% dan 2.07%. Adapun model hybrid ARIMA-FFNN menghasilkan peramalan harga saham yang fluktuatif akibat perubahan pergerakan harga saham yang terjadi dalam selang dua harian sejak awal periode peramalan.