Kabupaten Kapuas merupakan salah satu wilayah strategis di Provinsi Kalimantan Tengah yang berperan besar dalam mendukung ketahanan pangan melalui produksi padi, perkebunan, dan aktivitas sektor pertanian lainnya. Sebagai lumbung pangan regional, distribusi hasil pertanian dan mobilitas masyarakat di wilayah ini sangat bergantung pada keberadaan jaringan jalan yang berkualitas baik dan andal. Kondisi jalan yang rusak tidak hanya menurunkan kenyamanan dan keselamatan pengguna jalan, tetapi juga dapat memicu peningkatan biaya logistik, keterlambatan distribusi barang dan jasa, serta berpotensi menurunkan produktivitas ekonomi masyarakat. Oleh karena itu, evaluasi kondisi jalan menjadi bagian penting dalam mendukung strategi pembangunan infrastruktur yang efektif dan berkelanjutan. Salah satu metode yang sering digunakan adalah Pavement Condition Index (PCI), yang dinilai lebih objektif dan kuantitatif dalam mengevaluasi kerusakan jalan berdasarkan parameter visual dan struktural.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh nilai kondisi jalan (PCI) terhadap volume lalu lintas dan kecepatan kendaraan pada beberapa ruas jalan utama di Kabupaten Kapuas, antara lain Mandomai–Pendakatapi, Mandomai–Batas Pulang Pisau, Palingkau–Pendakatapi, Sare Pulau–Mambulau, dan Bakungin–Sei Asam. Penelitian dilakukan melalui survei lapangan untuk mengukur kondisi perkerasan, volume kendaraan, serta kecepatan rata-rata kendaraan. Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antarvariabel.Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai kondisi jalan (PCI) berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume lalu lintas, yang ditunjukkan dengan persamaan regresi  = 361,9 + 19,107x   serta nilai koefisien determinasi R² = 0,7377. Artinya, sekitar 73,77% variasi volume lalu lintas dapat dijelaskan oleh kondisi perkerasan jalan. Sementara itu, hubungan PCI dengan kecepatan kendaraan juga menunjukkan tren positif, dengan persamaan regresi y = 0,2218x + 28,702 dan nilai R² = 0,8278, mengindikasikan bahwa sekitar 82,78% variasi kecepatan rata-rata kendaraan dipengaruhi oleh nilai PCI. Temuan ini menunjukkan bahwa kondisi perkerasan jalan yang semakin baik dapat mendorong peningkatan volume lalu lintas sekaligus memungkinkan tercapainya kecepatan kendaraan yang lebih optimal.

Kata kunci: Pavement Condition Index, kondisi perkerasan jalan, volume lalu lintas,   kecepatan kendaraan, regresi linier