ABSTRAK

Implementasi Optical Character Recognition Pada Sistem Kalibrasi Sensor Otomatis Berbasis Android

(Oleh Wahyu Ansari; Dr. Arfan Eko Fahrudin, S.Si, M.Eng.; dan Dr. Nurma Sari, S.Si., M.Si.)

Pemanfaatan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dalam bidang instrumentasi membuka peluang untuk mengotomatisasi proses kalibrasi alat ukur digital yang tidak memiliki antarmuka komunikasi seperti RS232 atau USB. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode yang tepat dalam proses Optical Character Recognition (OCR) pada tampilan LCD atau seven-segment, serta membangun sistem OCR yang terintegrasi untuk membaca dan menampilkan hasil pembacaan digit secara otomatis menggunakan aplikasi android. Tahapan yang digunakan dalam penelitian ini adalah perancangan dan pembuatan perangkat keras pengukur suhu dengan sensor DS18B20 dengan mikrokontroller ESP 32, perancangan dan pembuatan perangkat lunak OCR dengan algoritma YOLOv11, dan pengujian serta pengambilan data. Hasil training model YOLOv11 dengan epoch sebanyak 300 menghasilkan nilai mAP@0.5 sebesar 0.937. Sementara itu, hasil pengujian OCR untuk mengenali digit angka pada LCD dan seven segment mempunyai akurasi sebesar 90,48%.

Kata kunci : Aplikasi android, kalibrasi otomatis, OCR, seven-segment. YOLOv11