Seiring perkembangan teknologi informasi keperluan data yang tepat dan cepat diperlukan dalam kehidupan, karenanya data menjadi elemen penting dalam perkembangan masyarakat terutama dalam berbisnis. Data perlu diproses untuk memperoleh informasi yang diinginkan, dimana dalam berbisnis dapat berupa rule atau aturan yang berfungsi untuk mengenali hubungan antar barang yang mana dapat digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rule berdasarkan pola pembelian barang untuk memutuskan rekomendasi peletakan barang berdasarkan rule tersebut. Teknik dipakai untuk menganalis pola transaksi penjualan tersebut ialah algoritma apriori yang mana merupakan salah satu metode dalam data mining. Adapun data yang akan digunakan dalam penelitian ini ialah data transaksi suatu toko bangunan dalam satu tahun dari 23 juni 2022 sampai 23 juni 2023 dan transaksi sebesar 231 transaksi. Dalam penelitian ini diperoleh 9 ruledari pola pembelian barang. Berdasarkan rule maka akan didapatkan rekomendasi tata penempatan barang-barang.