Penelitian ini mengkaji kesehatan vegetasi di wilayah DAS Riam Kanan menggunakan citra satelit Landsat 9 dan Sentinel-2 dengan indeks vegetasi Green Normalized Difference Index (GNDVI) yang lebih sensitif terhadap klorofil daun. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriprif dengan teknik pengambilan sampel stratifed random sampling, Data diperoleh melalui interpretasi citra satelit dan verifikasi lapangan, kemudian dianalisis menggunakan konfusi matriks untuk mengetahui distribusi serta akurasi klasifikasi vegetasi. Hasil menunjukkan bahwa akurasi pengguna pada landsat 9 yakni vegetasi sehat 80%, vegetasi sedang 75% dan sakit 80%, akurasi pembuat dengan vegetasi sehat 92%, sedang 57% dan sakit 80%. Sedangkan sentinel 2 untuk akurasi pengguna yaitu vegetasi sehat 81%, sedang 72% dan sakit 64%, akurasi pembuat dengan vegetasi sehat 72%, sedang 72% dan sakit 84%. Berdasarkan hasil akurasi keseluruhan, landsat 9 juga memiliki nilai tinggi dengan 79,52% dan Sentinel-2 mencatat nilai 74,42%, keduanya masih berada di bawah ambang batas klasifikasi yang dianggap baik (>80%). Nilai koefisien kappa menunjukkan hasil yang tidak terlalu berbeda, landsat 9 dengan nilai 0,5756 dan sentinel lebih tinggi dengan 0,5934. Nilai tersebut termasuk dalam katogori moderate agreement atau tingkat kesepakatan sedang antara klasifikasi citra dengan hasil lapangan, menunjukkan bahwa GNDVI memiliki akurasi yang cukup baik meskipun masih terdapat kesalaan klasifikasi.

Kata kunci: Landsat 9, Sentinel-2, GNDVI, Matriks Konfusi