Edge detection berperan penting dalam berbagai sistem kecerdasan buatan dan visi komputer, sehingga memahami konsep ini merupakan langkah awal untuk mempelajari teknologi pengolahan citra cerdas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengukur kevalidan media pembelajaran interaktif berbasis web pada materi edge detection dengan model tutorial Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE, meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, dan evaluasi, kecuali implementasi. Media ini menggunakan model tutorial yang terdiri dari pengenalan, penyajian materi, pertanyaan dan respon, penilaian respon, pemberian respon balik, pengulangan, segmen pengaturan pengajaran dan penutup. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fitur pada media berjalan sesuai tujuan yang dirancang. Uji validitas dilakukan oleh dua validator ahli materi dan dua ahli media. Hasil dari penelitian ini berupa produk media pembelajaran interaktif berbasis web pada materi edge detection dengan model tutorial. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, seluruh fitur dalam media pembelajaran, baik yang digunakan oleh mahasiswa maupun dosen, berfungsi dengan baik sesuai dengan tujuan yang dirancang. Hasil validasi menunjukkan media memperoleh nilai sebesar 75,91% untuk materi dan 80% untuk media. Berdasarkan hasil tersebut, media dinyatakan valid dan dapat diuji coba pada pembelajaran Pemrosesan Citra Digital pada materi Edge Detection.