Herlina Lupi Listyaning Putri, 2024 NIM 2110416120014, Efektivitas Pendugaan Usia Pohon Kelapa Sawit Menggunakan eCognition Developer di PT. Nusantara Sawit Persada Kecamatan Kota Besi Kabupaten Kotawaringin Timur, Dosen Pembimbing Dr. Nasruddin, M.Sc.

Penggunaan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) pada aplikasi eCognition Developer yang dipadukan dengan uji korelasi dapat dimanfaatkan untuk mengukur efektivitas pendugaan usia pohon kelapa sawit, yang dinilai mampu memberikan informasi secara lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola sebaran pohon kelapa sawit melalui pendekatan keruangan berbasis citra UAV, serta menduga usia pohon kelapa sawit menggunakan parameter tinggi pohon, diameter batang, dan luas kanopi pada aplikasi eCognition Developer.

Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan populasi seluruh pohon kelapa sawit di PT. Nusantara Sawit Persada, sedangkan sampel diambil pada blok N39 dan P39 menggunakan teknik two-stage cluster random sampling berdasarkan rumus Isaac dan Michael. Analisis data dilakukan dengan metode Template Matching untuk menghitung jumlah pohon secara otomatis, Crown Segmentation untuk mendapatkan data tinggi pohon, diameter batang, dan luas kanopi, Nearest Neighbor Analysis untuk mengidentifikasi pola sebaran, serta uji korelasi untuk menilai efektivitas pendugaan usia berdasarkan data citra UAV yang diolah di eCognition Developer. 

Hasil penelitian menunjukkan bahwa pohon kelapa sawit di kedua blok memiliki pola sebaran seragam dengan nilai pada blok N39 Z-Score yang sangat tinggi, yakni 98,418007 untuk Blok P39 dan 97,085481 untuk Blok N39 dan nilai Nilai P-value 0,00000 atau sangat signifikan untuk kedua blok. Model pendugaan usia menggunakan eCognition Developer terbukti efektif dengan nilai R² pada Blok N39 0,716 dan Blok P39 0,738 berada pada kategori korelasi kuat, yang mengindikasikan bahwa parameter tinggi pohon, diameter batang, dan luas kanopi hasil ekstraksi citra UAV mampu memprediksi usia pohon kelapa sawit secara andal. Metode ini memberikan solusi pemantauan perkebunan yang efisien, akurat, dan dapat diaplikasikan secara luas, sehingga mengurangi ketergantungan pada pengukuran lapangan manual serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan perkebunan.

Kata Kunci: Kelapa Sawit, Pola Spasial, Pendugaan Usia, Unmanned Aerial Vehicle (UAV), eCognition Developer.