Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial dan tingkat kerapatan vegetasi mangrove menggunakan delapan Indeks Spesifikasi Mangrove (ISM), yaitu Mangrove Index (MI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI), Combined Mangrove Recognition Index (CMRI), Submerged Mangrove Recognition Index(SMRI), Mangrove Discriminant Index (MDI), Mangrove Recognition Index (MRI), Mangrove Vegetation Index (MVI), dan Landsat 8 Mangrove Index (L8MI). Data yang digunakan berupa citra Sentinel-2 Level-2A tahun 2024 yang diolah melalui platform Google Earth Engine (GEE) untuk perhitungan indeks dan klasifikasi tutupan mangrove. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CMRI dan SMRI memiliki akurasi tertinggi sebesar 99,375%, diikuti oleh NDMI, MDI, MRI, MVI, dan L8MI sebesar 98,750%, sedangkan indeks dengan akurasi terendah adalah MI sebesar 98,125%. Secara spasial, vegetasi mangrove berkepadatan tinggi tersebar di bagian timur kawasan penelitian, sedangkan area dengan kerapatan rendah dominan di bagian barat dan utara. Hasil ini menunjukkan bahwa CMRI paling efektif dalam mendeteksi dan memetakan sebaran mangrove secara presisi. Temuan ini dapat menjadi acuan dalam pemantauan ekosistem mangrove secara berkelanjutan menggunakan teknologi penginderaan jauh berbasis GEE.