Saham merupakan salah satu instrumen investasi jangka panjang dengan tingkat risiko yang tinggi akibat fluktuasi harga yang signifikan. Oleh karena itu, diperlukan pengambilan keputusan yang tepat dalam memilih saham agar dapat memperoleh keuntungan optimal. Sektor perbankan menjadi salah satu sektor yang diminati di pasar modal, dan PT Bank Central Asia, Tbk (BBCA) merupakan emiten perbankan dengan tingkat likuiditas tinggi serta banyak diminati oleh investor. Salah satu cara untuk mendukung pengambilan keputusan investasi adalah melalui peramalan harga saham di pasar modal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik data harga penutupan saham BBCA, membangun model Hybrid ARIMA-LSTM terbaik untuk peramalan harga saham, serta menghasilkan prediksi harga saham untuk periode mendatang. Model terbaik diperoleh dengan kombinasi ARIMA(2,1,1) dan LSTM dengan hyperparameter berupa 1500 epoch, 20 unit LSTM, 5 batch size, serta optimizer Adam yang menghasil nilai MAPE sebesar 3.74%. Hasil peramalan yang berada pada nilai 9691 hingga 9825 menunjukkan tren harga saham yang cenderung stabil dan meningkat secara bertahap yang menunjukkan bahwa saham BBCA memiliki karakteristik defensif dan berpotensi memberikan keuntungan jangka panjang dengan risiko yang relatif rendah dan dapat menjadi pertimbangan positif bagi investor untuk melakukan investasi pada saham tersebut.