Kota Banjarmasin sebagai “Kota Seribu Sungai” menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan aliran air dan pengendalian banjir, seperti Sungai Kidaung yang melintasi Universitas Lambung Mangkurat dan Kantor Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kota Banjarmasin. Peristiwa banjir pada 12 – 17 Januari 2021 dengan curah hujan harian mencapai total 524?mm, merupakan curah hujan ekstrim dan tertinggi sejak tahun 1973 menunjukkan keterbatasan kapasitas tampung sungai dalam menahan debit puncak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kapasitas Sungai Kidaung, mengidentifikasi faktor yang mempengaruhinya, dan merumuskan rekomendasi teknis seperti normalisasi dan penataan Kawasan bantaran sungai untuk meningkatkan kapasitas aliran serta mengurangi risiko banjir.

Metode penelitian meliputi analisis hidrologi dan hidraulika menggunakan data curah hujan dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Stasiun Meteorologi Syamsudin Noor Banjarmasin periode tahun 1973–2022 serta pemodelan aliran sungai dengan perangkat lunak HEC-RAS versi 6.6. Ruang lingkup penelitian difokuskan pada segmen Sungai Kidaung dengan mengevaluasi kondisi eksisting dan beberapa skenario penanganan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kondisi eksisting, kapasitas tampung Sungai Kidaung tidak mampu menyalurkan debit banjir rencana pada kala ulang 10 dan 20 tahun, sehingga terjadi luapan pada beberapa penampang sungai. Penurunan kapasitas aliran dipengaruhi oleh penyempitan alur akibat permukiman di bantaran sungai, akumulasi sampah, serta pengendapan material dasar sungai. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penerapan normalisasi sungai melalui pemeliharaan berkala, penyeragaman penampang, dan penataan kawasan bantaran mampu meningkatkan kapasitas aliran secara signifikan. Temuan ini diperkuat oleh hasil kuesioner masyarakat yang menunjukkan pengalaman banjir sejalan dengan kondisi teknis sungai, sehingga menegaskan urgensi penanganan Sungai Kidaung secara terencana.

KataKunci:banjir, kapasitas tampungan, normalisasi, HEC-RAS, Sungai Kidaung.