Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis overhead sumber daya dan

dampaknya terhadap performa aplikasi akibat implementasi monitoring stack pada

cluster K3s berbasis ARM di Oracle Cloud Infrastructure. Monitoring stack yang

digunakan terdiri atas Prometheus, Grafana, Loki, dan Alloy, sedangkan pengujian

performa dilakukan menggunakan load testing k6 pada dua aplikasi e-commerce,

Katalink.id dan Prostore, dengan skenario read-heavy dan write-heavy pada beban

90, 180, dan 270 virtual user (VU). Hasil pengukuran menunjukkan bahwa

penerapan monitoring stack meningkatkan konsumsi CPU cluster dari 155

millicore menjadi 657 millicore (peningkatan 323,87%) dan konsumsi memori dari

8.302 MiB menjadi 11.057 MiB (peningkatan 33,18%). Pada skenario read-heavy,

Katalink.id mengalami penurunan throughput 0,45%–24,69% dengan peningkatan

latensi p95 180,00%–428,55%, sedangkan Prostore mengalami penurunan

throughput 1,65%–21,43% dengan latensi p95 meningkat 48,26%–969,50%, dan

nilai error rate tetap 0%. Pada skenario write-heavy, Katalink.id menunjukkan

penurunan throughput 4,25%–20,19%, peningkatan latensi p95 80,02%–109,37%,

dan error rate hingga 0,415%, sementara Prostore mengalami penurunan

throughput 3,89%–33,08%, peningkatan latensi p95 161,36%–689,95%, dan error

rate hingga 0,05%. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa

monitoring stack memberikan overhead dominan pada CPU, yang berdampak pada

penurunan throughput dan peningkatan latensi terutama pada beban menengah

hingga tinggi, sementara keandalan fungsional aplikasi tetap terjaga, dengan sedikit

error yang muncul hanya pada skenario write-heavy.