ASTRI NURHASANAH. Model Linear Sederhana Penurunan Kadar Air Benih Cabai Rawit untuk Optimasi Waktu Pengeringan, dibimbing oleh Rila Rahma Apriani, S.Si., M.Sc.

Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model regresi linear penurunan kadar air benih cabai rawit pada suhu 35°C sebagai dasar penentuan waktu pengeringan yang efisien dan terukur. Penelitian dilakukan di Laboratorium Produksi Jurusan Agroekoteknologi, Fakultas Pertanian Universitas Lambung Mangkurat, dilaksanakan pada Oktober hingga Desember 2025.

Kualitas benih cabai rawit dipengaruhi oleh proses pengeringan dalam tahapan pascapanen. Selama ini, petani masih bergantung pada penjemuran alami yang membutuhkan waktu hingga 10 hari dan berisiko menurunkan mutu fisiologis benih akibat kondisi cuaca yang tidak menentu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengeringan menggunakan oven pada suhu 35°C, dengan pengamatan kadar air benih setiap 30 menit selama 4 jam. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan regresi linear sederhana.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar air awal benih sebesar 24,69%–27,00% dapat diturunkan secara stabil hingga mencapai 8,59%–9,41% dalam waktu 4 jam. Model regresi terbaik diperoleh pada sampel KA.4 dengan persamaan y = −3,6994x + 22,961 dan nilai R² = 0,94, yang menunjukkan bahwa 94,21% penurunan kadar air dipengaruhi oleh lama waktu pengeringan. Nilai slope menunjukkan bahwa setiap penambahan satu jam pengeringan mampu menurunkan kadar air benih sebesar 3,79%.

Pemodelan ini memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi waktu pengeringan, di mana untuk mencapai kadar air simpan sekitar 7% diperlukan waktu pengeringan sekitar 4,3 jam (4 jam 18 menit). Dengan demikian, model regresi linear sederhana ini dapat menjadi pendekatan yang praktis dan aplikatif dalam menentukan waktu pengeringan benih cabai rawit secara lebih efisien dengan tetap menjaga kualitas benih.