Ekosistem mangrove memiliki peranan penting dalam menjaga keseimbangan wilayah pesisir, baik sebagai pelindung pantai, habitat biota, maupun penunjang produktivitas perairan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan penutupan kanopi dan mengklasifikasikan jenis mangrove pada kawasan mangrove di Desa Tanjung Tengah, Kabupaten Kotabaru. Data yang digunakan berupa citra Sentinel-2 tahun 2025, citra udara Unmanned Aerial Vehicle (UAV) tahun 2025, serta data validasi lapangan. Analisis penutupan kanopi dilakukan menggunakan indeks NDVI, sedangkan klasifikasi jenis mangrove dilakukan melalui pendekatan Object-Based Image Analysis (OBIA) dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Uji akurasi dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengetahui tingkat ketelitian hasil klasifikasi.

Hasil klasifikasi tingkat pertama menunjukkan bahwa tutupan lahan di lokasi penelitian terdiri atas kelas mangrove seluas 12,39 ha, daratan seluas 26,31 ha, dan perairan seluas 8,96 ha. Berdasarkan analisis NDVI, penutupan kanopi mangrove didominasi oleh kelas rapat seluas 8,54 ha atau 69,54%, diikuti kelas sedang seluas 2,98 ha atau 24,32%, dan kelas jarang seluas 0,75 ha atau 6,15%. Hasil klasifikasi jenis mangrove menunjukkan adanya delapan jenis mangrove, yaitu Avicennia alba, Avicennia marina, Avicennia officinalis, Avicennia rumphiana, Bruguiera gymnorhiza, Nypa fruticans, Rhizophora apiculata, dan Sonneratia alba. Jenis yang paling dominan adalah Avicennia alba dengan luas 6,26 ha atau 51,01% dari total tutupan mangrove. Hasil evaluasi akurasi menunjukkan nilai Overall Accuracy sebesar 61,53% dan Kappa Accuracy sebesar 0,53 yang termasuk dalam kategori kesesuaian sedang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi citra Sentinel-2, citra UAV, OBIA, dan SVM dapat digunakan untuk memetakan penutupan kanopi dan klasifikasi jenis mangrove pada skala lokal.

Kata kunci: mangrove, penutupan kanopi, UAV, NDVI, OBIA, SVM.