Kemiskinan merupakan salah satu fokus Sustainable Development Goals (SDGs) yang masih menjadi persoalan krusial yang dihadapi negara berkembang, termasuk Indonesia. Persoalan kemiskinan ditempatkan dalam kerangka multidimensi, yakni melihat kemiskinan dari berbagai dimensi melalui berbagai indikator yang relevan seperti pendidikan, kesehatan, dan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan indikator kemiskinan serta menganalisis karakteristik dan pola pengelompokan berdasarkan cluster yang terbentuk. Metode yang digunakan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Nusa Tenggara Timur ini adalah Model-Based Clustering t-multivariate. Data yang digunakan terdiri dari 22 observasi dengan 8 variabel indikator kemiskinan berdasarkan dimensi pendidikan, kesehatan, dan ketenagakerjaan di Nusa Tenggara Timur pada tahun 2024. Data ini dibagi menjadi 19 kombinasi variabel multivariat. Secara keseluruhan, penelitian ini berhasil memanfaatkan data yang tidak normal, heterogen, dan terdapat outlier melalui metode analisis yang robust yakni Model-Based Clustering t-multivariate. Berdasarkan analisis yang dilakukan, diperoleh bahwa terdapat karakteristik yang beragam antarcluster yang terbentuk, yang menunjukkan adanya ketimpangan dan kemiskinan multidimensi di Nusa Tenggara Timur. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 2 cluster yang terbentuk pada kombinasi ke-12 dan 3 cluster yang terbentuk pada kombinasi ke-18 yang sudah memenuhi uji MANOVA.