Aplikasi deteksi ekspresi wajah adalah aplikasi web deteksi ekspresi wajah

(tujuh kelas emosi) berbasis MobileNetV2 dalam TensorFlow Lite FP16.

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi kualitas

aplikasi berdasarkan ISO 25010 pada tiga karakteristik: Functional

Suitability, Usability, dan Performance Efficiency. Aplikasi dibangun

dengan arsitektur klien-server (FastAPI backend, Vanilla JS frontend) dan

menyediakan dua fitur utama melalui WebSocket serta REST API dengan

total 20 sub-fitur. Pengujian black-box (13 kasus), SUS (12 responden),

dan JMeter dilakukan untuk mengukur ketiga aspek tersebut. Hasil

penelitian menunjukkan skor Functional Suitability 4,0 (Sangat Baik)

dengan tingkat kelengkapan dan kebenaran 100%, skor SUS rata-rata

82,92 (Grade A / Best Imaginable), serta skor Performance Efficiency 3,7

(Sangat Baik) dengan waktu respons REST API 42 ms dan WebSocket

43,3 ms, serta kapasitas ideal hingga 10 pengguna konkuren. Dengan

demikian, aplikasi telah berhasil memenuhi standar ISO 25010 dengan

predikat sangat baik, membuktikan efektivitas MobileNetV2 terkuantisasi

dalam lingkungan web lokal untuk deteksi ekspresi wajah yang responsif

dan efisien.

Kata Kunci: Deteksi Ekspresi Wajah, MobileNetV2, TensorFlow Lite, ISO

25010, SUS, WebSocket