Perubahan tutupan lahan dari hutan menjadi perkebunan kelapa sawit dan karet berpotensi memengaruhi kondisi lingkungan, khususnya suhu permukaan lahan (Land Surface Temperature/LST) dan kerapatan vegetasi (Normalized Difference Vegetation Index/NDVI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik nilai NDVI dan LST serta hubungan antara kedua parameter tersebut pada perkebunan kelapa sawit dan karet di Kabupaten Tanah Laut, Provinsi Kalimantan Selatan. Penelitian menggunakan citra Landsat 8 OLI/TIRS Tahun 2024 yang diolah melalui platform (Google Earth Engine/GEE), dengan tahapan meliputi identifikasi lokasi penelitian, penentuan titik sampel berdasarkan survei lapangan, perhitungan nilai NDVI dan LST, ekstraksi data, serta analisis hubungan kedua parameter tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkebunan kelapa sawit memiliki nilai NDVI yang lebih tinggi dibandingkan perkebunan karet, sedangkan perkebunan karet memiliki nilai suhu permukaan lahan yang lebih tinggi. Analisis juga menunjukkan adanya hubungan negatif antara NDVI dan LST, di mana semakin tinggi nilai NDVI maka semakin rendah nilai LST. Perbedaan tersebut dipengaruhi oleh karakteristik struktur kanopi, tingkat evapotranspirasi, dan kemampuan vegetasi dalam memberikan efek peneduhan terhadap permukaan lahan. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa kerapatan vegetasi berperan penting dalam memengaruhi distribusi suhu permukaan lahan, serta membuktikan bahwa Google Earth Engine merupakan platform yang efektif untuk pengolahan dan analisis data penginderaan jauh dalam mendukung pengelolaan lahan dan perencanaan lingkungan yang berkelanjutan.

Kata Kunci: Google Earth Engine (GEE), Landsat 8, Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Kelapa Sawit, Karet, Kabupaten Tanah Laut.