Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator penting dalam menilai kondisi perekonomian dan kesejahteraan masyarakat. Namun, pertumbuhan ekonomi yang tidak merata antarwilayah dapat mencerminkan adanya ketimpangan pembangunan. Ketimpangan tersebut tercermin melalui besarnya kontribusi PDRB yang masih terkonsentrasi di Pulau Jawa, sedangkan wilayah lain memberikan kontribusi yang relatif lebih kecil. Kondisi ini menunjukkan perlunya analisis terhadap faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi daerah dengan mempertimbangkan hubungan dinamis antarperiode. Oleh karena itu, pendekatan data panel dinamis dengan metode System Generalized Method of Moments (System GMM) digunakan karena mampu mengatasi masalah endogenitas dan pengaruh lag variabel dependen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beberapa faktor sosial-ekonomi dan teknologi, serta mengidentifikasi elastisitas jangka pendek dan panjang pada variabel yang berpengaruh, yang mencakup Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Kemiskinan (P_0), dan Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK), terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian bersumber dari Badan Pusat Statistik Nasional, meliputi 34 provinsi di Indonesia selama periode 2020-2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi pada lag pertama, TPT, dan IPM berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Sementara itu, Tingkat Kemiskinan (P_0) dan IP-TIK tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Adapun TPT memberikan elastisitas jangka pendek dan jangka panjang yang bernilai positif, sedangkan pada IPM memberikan elastisitas jangka pendek dan jangka panjang yang bernilai negatif.