Kajian ini menganalisis perbandingan dan evaluasi akurasi dua kombinasi band NDVI Sentinel-2, yaitu B8B4 (NIR–Red) dan B8AB5 (Narrow NIR–Red Edge), dalam merepresentasikan kondisi vegetasi mangrove menggunakan data drone sebagai indeks referensi di Kawasan Mangrove Universitas Lambung Mangkurat, Kabupaten Kotabaru, Kalimantan Selatan, pada area kajian seluas 75 hektar. Kedua kombinasi band diproses pada resolusi 20 meter dan dievaluasi terhadap indeks VARI dari drone pada 1.869 titik sampel menggunakan korelasi Pearson (r), koefisien determinasi (R²), RMSE, dan MAE. Hasil menunjukkan NDVI B8B4 memiliki rata-rata sangat tinggi (0,8904) dengan dominasi kelas vegetasi tinggi (74,12 ha) yang mengindikasikan saturasi spektral, sedangkan B8AB5 menghasilkan rata-rata moderat (0,5986) dengan distribusi kelas lebih beragam (tinggi 40,28 ha; sedang 34,12 ha). Evaluasi akurasi menunjukkan B8AB5 lebih tinggi (r = 0,7561; R² = 0,5716; RMSE = 0,0386; MAE = 0,0326) dibandingkan B8B4 (r = 0,6523; R² = 0,4255; RMSE = 0,0405; MAE = 0,0346), dengan persamaan regresi B8AB5 (Y = 0,9864X − 0,1618) yang mendekati linier sempurna. Penelitian menyimpulkan bahwa B8AB5 lebih akurat dan direkomendasikan sebagai indeks utama untuk pemantauan vegetasi mangrove secara berkelanjutan di kawasan penelitian.