PERBANDINGAN ANALISIS KINERJA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN METODE AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) PADA PERAMALAN KEBUTUHAN BANDWITH STUDI KASUS : PT. RADIO GEMA AMANDIT(Oleh: Rais Akbar; Pembimbing: Dodon Turianto Nugrahadi, S.Kom., M.Eng dan Andi Farmadi, S.Si, M.T; 2019; - halaman)

Kebutuhan akan internet sekarang sangat berkembang pesat, dibuktikan dengan adanya tingkat perkembangan teknologi di zaman sekarang. PT. Radio Gema Amandit merupakan salah satu perusahaan besar yang membutuhkan internet yang cukup besar pula. Strategi pengalokasian kebutuhan bandwith sangat diperlukan untuk mengontrol jumlah penggunaan internet yang ada diperusahaan tersebut. Untuk mengatasi masalah yang ada di PT. Radio Gema Amandit diperlukan suatu peramalan dimasa mendatang dengan menggunakan metode peramalan. Untuk itu dilakukanlah peramalan dengan perbandingan dua metode yaitu metode Exponential Smoothing dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk mengetahui metode yang terbaik yang dihasilkan. Langkah – langkah yang dilakukan yaitu dimulai dari identifikasi masalah, pengumpulan data, pembentukan data deret waktu, hingga analisis nilai error yang dihasilkan oleh MAD, MSE, dan MAPE. Untuk exponential smoothingdidapatkan bahwa tingkat galat yang dihasilkan oleh MAPE mencapai47.5%, MAD mencapai16727.4 dan MSE mencapai345405669.4, Sedangkan Pada peramalan ARIMA ditemukan model terbaik yaitu ARIMA (0,1,1) dengan nilai AIC sebesar 1109.89 dan memiliki tingkat galat yang dihasilkan oleh MAPE mencapai40.2 %, MAD mencapai13849.3 dan MSE mencapai340490689.5. sehingga ditemukanlah model terbaiknya yaitu dengan menggunakan ARIMA.

Kata Kunci :Exponential Smoothing, Auto Regressive Integrated Moving