DIGITAL LIBRARY



JUDUL:KLASIFIKASI 2 GOLONGAN CALON PENERIMA ZAKAT “FAKIR” DAN “MISKIN” DENGAN METODE NAÏVE BAYES PADA BADAN AMIL ZAKAT KABUPATEN BANJAR
PENGARANG:GUSTI NIZAR SYAFI'I
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2020-01-16


Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kabupaten Banjar, merupakan Badan Pengelola Zakat regional Kabupaten Banjar. BAZNAS Kabupaten Banjar melakukan pendistribusian zakat dituntut sesuai target kepada mustahik yaitu sesuai dengan kriteria atau sesuai dengan ketentuan syariat. Namun BAZNAS sering kali mengalami kendala dalam menentukan mustahik dikarenakan terbatasnya dana penyaluran dan terlalu banyaknya data penduduk prasejahtera golongan fakir dan miskin yang menjadi prioritas utama. Dengan adanya sistem yang dapat menentukan 2 golongan penerima zakat fakir dan miskin berdasarkan data penduduk prasejahtera dapat membantu pendistribusian zakat kepada 2 golongan tersebut. Dalam kasus ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier sangat cocok dalam klasifikasi penentuan calon mustahik BAZNAS sehingga bisa digunakan untuk melakukan penentuan calon penerima zakat. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada klasifikasi Naïve Bayes dengan perhitungan Confusion Matrix maka diperoleh nilai akurasi mencapai 92,30%.

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI