Konten yang tersebar pada media sosial menarik perhatian masyarakat untuk memberikan pendapat mereka. Youtube merupakan media sosial dimana para penggunanya berinteraksi dengan cara berbagi video dan berkomentar. Salah satu jenis video pada Youtube yang menarik perhatian masyarakat adalah video trailer film. Pada penelitian ini, analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan machine learning, khususnya metode Support Vector Machine (SVM) dan metode Delta TF-IDF sebagai pembobot untuk melakukan klasifikasi komentar video official trailer film Indonesia pada Youtube. Model SVM dibuat berdasarkan komentar yang telah dikelompokan menjadi beberapa genre film, yaitu action, romance, komedi dan horor. Model diuji dengan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1 score. Hasil pengujian menunjukan bahwa teknik stemming dapat meningkatkan akurasi model. Setelah penambahan teknik stemming model action mendapat accuracy sebesar 82,88%, model romance sebesar 82,91%, model komedi sebesar 91,4%, model horor sebesar 80,03% dan model gabungan sebesar 85,2%.  

Kata kunci: sentimen analisis, support vector machine, delta tf-idf