Penyakit Covid-19 (Coronavirus Disease 2019)  telah diakui oleh WHO (Organisasi Kesehatan Dunia)^a  sebagai^a pandemi global yang berkelanjutan, menyebabkan gangguan kesehatan masyarakat, kematian, dan kerugian ekonomi yang terbilang banyak. Maka daripada itu, upaya pencegahan dan mengkontrol sangatlah penting guna memutus mata^A rantai penyebaran Coronavirus Disease 2019. Langkah yang bisa diambil yaitu meramalkan total tambahan kasus positif Coronavirus Disease 2019, yang pada gilirannya membantu memperkirakan kebutuhan fasilitas isolasi dan tenaga medis. Peneliti memprediksi peningkatan kasus positif^a Coronavirus Disease 2019 yang dilakukan menggunakan teknik Estimasi Kuadratik Linear (Kalman Filter) dari model state space yang dimodelkan berdasarkan ARIMA(0,1,4) Model. Melalui analisis informasi latihan yang mencakup periode dari 23 Maret 2020 hingga 4 April 2023, model ARIMA(0,1,4) adalah model runtut waktu yang terbaik yang dipilih dikarenakan rendahnya  nilai AIC dan telah melaksanakan asumsi pengujian residual.

Kata Kunci: Covid-19, Forecasting, Linear Quadratic Estimation (Kalman Filter), Model ARIMA