Korupsi merupakan bentuk dari penyalahgunaan kekuasaan dan juga penyalahgunaan kepercayaan publik demi keuntungan pribadi. Jika korupsi dalam suatu masyarakat merajalela, maka akibatnya masyarakat menjadi kacau dan tidak ada sistem sosial yang dapat berlaku dengan baik. Model matematika dengan kontrol optimal dapat menjadi alat untuk memahami penyebaran korupsi. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan terbentuknya model dinamika korupsi, menganalisis kestabilan model, dan menggunakan kontrol optimal pada model. Metode yang digunakan adalah Linearisasi, Kriteria Routh-Hurwitz, Prinsip Maksimum Pontryagin, dan Runge-Kutta Orde 4. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya model dinamika korupsi dengan diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyebaran korupsi dan titik kesetimbangan penyebaran korupsi. Kemudian, diperoleh bilangan reproduksi dasar dan analisis kestabilan model di titik kesetimbangan bebas penyebaran korupsi stabil asimtotik lokal dengan syarat (R_0)<1 serta analisis kestabilan model di titik kesetimbangan penyebaran korupsi stabil asimtotik lokal dengan syarat (R_0)>1. Selanjutnya, diperoleh kontrol optimal pada model dinamika korupsi dengan dua pengendali yang diberikan yaitu sosialisasi antikorupsi dan tindakan represif, dimana dapat meminimalkan subpopulasi Corrupt dan Jailed, serta dapat memaksimalkan subpopulasi Susceptible dan Honest.