Tanda tangan merupakan hasil dari proses menulis seseorang yang bersifat khusus sebagai substansi simbolik, yang berarti simbol atau tanda. Tanda tangan biasanya digunakan sebagai tanda pengenal identitas seseorang, setiap orang pasti mempunyai ciri khas tanda tangannya sendiri dengan pola yang berbeda-beda. Karena kegunaannya sebagai tanda pengenal identitas seseorang, tanda tangan sekarang menjadi sangat rentan akan pemalsuan dan penyalahgunaan yang menyebabkan perlunya dilakukan pengecekkan dengan pengenalan pola tanda tangan. Pada penelitian ini dibuatlah sistem pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode Template Matching dan Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk membantu mengenali pola tanda tangan seseorang. Data tanda tangan yang digunakan berjumlah 110 yang terdiri dari dua kategori yaitu tanda tangan asli dengan 100 data dan tanda tangan palsu dengan 10 data, serta jumlah kelas ada 10 yang diambil menggunakan kamera smartphone. Dari penelitian ini didapatkan nilai terbaik dari ukuran gambar terbaik ialah 92% kelas terbaca, prediksi keaslian asli (PPV) 88% dan kesalahan pembacaan (FRR) 12%, dengan nilai k=3 pada tanda tangan asli, dan 90% kelas terbaca, prediksi keaslian palsu (NPV) 90%, kesalahan pembacaan (FAR) 10%, dengan nilai k=9 pada tanda tangan palsu. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Template Matching dan Fuzzy K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk pengenalan pola tanda tangan.