Kismis adalah produk olahan dari buah anggur yang dikeringkan. Kismis memiliki banyak jenis dan memiliki beberapa warna. Dari setiap jenis pun mempunyai karakteristik tersendiri. Penelitian ini pengimplementasian dari metode Stochastic gradient descent (SGD) pada klasifikasi buah kismis.KlasifikasidimulaidaripreprocessingdatamenggunakannormalisasiMixMaxagarrentangnilaitidakberbeda  jauh. Selanjutnya membagi dataset menggunakan metode k-Fold Cross Validationdengan nilai k=10, selanjutnya dilakukan klasifikasi dengan metode Stochastic gradient descent (SGD) untuk tingkat akurasi terbaik yang didapatkan. Berdasarkan hasil penelitianmetodeklasifikasi Stochastic Gradient Descent (SGD) menghasilkan akurasi sebesar 83,33%, recall sebesar 87,21% dan presisi sebesar 82,12%. Model SGD memberikan kinerja yang baik pada klasifikasi buah kismis dengan akurasi sebesar 83,33%.