Bitcoin merupakan salah mata uang yang menerapkan sistem transaksi online tanpa melibatkan bank. Dimata para investor bitcoin merupakan salah satu instrumen investasi yang menjanjikan dikarenakan pergerakan harga pada setiap tahunnya konsisten mengalami peningkatan. Namun perlu diketahui juga bahwa Bitcoin merupakan salah satu instrumen investasi yang memiliki resiko tinggi, sehingga diperlukan teknik tertentu dalam mempertimbangkan setiap pengambilan keputusan membeli atau menjual. Backpropagation adalah salah satu metode dalam Artificial Neural Network yang memiliki kemampuan yang baik dalam menghasilkan suatu prediksi. Metode ini memiliki kemampuan untuk menyesuaikan bobot jaringan guna mengurangi kesalahan prediksi dan tidak diperlukan uji asumsi untuk dapat menerapkan metode ini pada data. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Backpropagation dengan Adam Optimizer dalam memprediksi harga Bitcoin terhadap USD. Metode ini akan melakukan proses perhitungan komputasi untuk menghasilkan hasil prediksi yang mendekati aslinya. Penelitian ini menghasilkan model optimal dengan 5 input layer, 5 hidden layer, 1 output layer. Pembagian data training dan testing dilakukan dengan rasio 70% : 30%, dan epoch maksimal yang digunakan adalah 3000. Hasil akurasi menggunakan metode backpropagation dan dioptimasi dengan metode Adam Optimizer menghasilkan prediksi dengan rata-rata 46346,91, MAPE 0,6962%, MSE 160159,53, dan RMSE 400,20.