Penyusunan tabel mortalitas yang akurat dan sesuai dengan kondisi aktual merupakan tantangan besar. Beberapa peneliti mengembangkan hukum mortalitas melalui pembentukan persamaan untuk menghitung peluang kematian yang relatif sederhana dengan hanya mempertimbangkan usia. Hukum Gompertz mempertimbangkan peningkatan risiko kematian seiring bertambahnya usia, begitu pula dengan hukum Makeham namun hukum Makeham menambahkan faktor risiko yang tidak bergantung pada usia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan estimasi parameter fungsi peluang kematian pada hukum Gompertz dan hukum Makeham menggunakan metode Least Squares, baik yang tidak terboboti maupun terboboti.  Proses estimasi dilakukan dengan meminimalkan fungsi kuadrat error dari persamaan peluang kematian untuk membentuk persamaan normal. Dalam penelitian ini didapatkan persamaan normal yang tidak dapat diselesaikan secara eksplisit, sehingga estimasi parameter diperoleh menggunakan pendekatan numerik dengan metode Secant. Hasil estimasi parameter kemudian digunakan untuk membangun tabel peluang kematian yang selanjutnya dibandingkan dengan data dari Tabel Mortalitas Indonesia IV tahun 2019. Evaluasi model dilakukan dengan menghitung Mean Squared Error. Berdasarkan hasil evaluasi, diperoleh model terbaik yaitu model Makeham dengan metode Weighted Least Squares dan bobot w1 menghasilkan MSE terkecil, yaitu sebesar 0.0001423178 untuk laki-laki dan 0.0002606468 untuk perempuan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model Makeham lebih baik dibandingkan model Gompertz dalam membangun tabel mortalitas menggunakan metode Least Squares.