DIGITAL LIBRARY



JUDUL:Perbandingan Pengujian Kualitas Perangkat Lunak Menggunakan McCall Dan PIECES Pada Aplikasi Pengajuan dan Pembayaran Situs Iklan Surat Kabar
PENGARANG:MUHAMMAD NAZAR GUNAWAN
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2025-06-24


Transisi ke platform digital di industri media membutuhkan sistem yang kuat untuk memastikan efisiensi dan kepuasan pengguna. Seperti halnya situs web pengajuan dan pembayaran iklan Koran Digital Iklan Radar Banjarmasin, diperlukan evaluasi untuk memastikan kelayakan dan kualitas perangkat lunak secara komprehensif. Penelitian ini mengevaluasi kualitas situs web pengajuan dan pembayaran iklan Koran dengan menggunakan kerangka kerja McCall dan PIECES, membandingkan kekuatan mereka dan mengidentifikasi area untuk perbaikan. Penelitian ini berkontribusi dalam menentukan metode evaluasi yang paling sesuai untuk jenis situs web tersebut sambil menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas sistem dan layanan. Pengumpulan data melibatkan survei online dengan 106 responden dan 38 pertanyaan berskala Likert yang dipetakan ke dalam kerangka kerja McCall dan PIECES. Uji statistik, termasuk validitas, reliabilitas, dan uji-t independen, diterapkan untuk membandingkan hasil. Evaluasi McCall memberi nilai sistem sebesar 68% (Baik), dengan nilai rendah pada Kegunaan (38,5%), Keandalan (36,77%), dan Efisiensi (38,15%), yang mengindikasikan area-area yang membutuhkan peningkatan signifikan. Evaluasi PIECES mendapat skor 80,4% (Baik), dengan Kinerja (81%) dan Layanan (82,39%) dinilai Sangat Baik, meskipun Kontrol dan Keamanan (78,55%) memerlukan peningkatan. Analisis statistik dengan uji-t independen mengkonfirmasi perbedaan yang signifikan antara kedua metode tersebut. Rekomendasi yang diberikan meliputi peningkatan kegunaan, stabilitas sistem, dan keamanan untuk pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian di masa depan harus melibatkan sampel demografis yang lebih luas dan jenis sistem yang berbeda untuk memvalidasi temuan dan meningkatkan generalisasi.

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI