Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi volume penjualan online Restoran Moreo pada platform GoFood dan ShopeeFood selama bulan Ramadhan dan April 2025 menggunakan algoritma Regresi Linear, serta mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan algoritma Apriori. Data yang digunakan merupakan transaksi penjualan online pada bulan Maret 2025 (Ramadhan) dan April 2025 sebagai pembanding. Algoritma Regresi Linear digunakan untuk menguji pengaruh variabel seperti total harga per transaksi, jumlah menu per transaksi, platform pemesanan, dan waktu pemesanan terhadap jumlah pelanggan harian. Hasil analisis menunjukkan bahwa platform ShopeeFood memberikan pengaruh positif terhadap jumlah pelanggan, meskipun model regresi belum signifikan secara statistik (R² = 0,287). Sementara itu, algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi kombinasi menu yang sering muncul secara bersamaan, seperti nasi goreng dan minuman. ShopeeFood menunjukkan pola transaksi yang lebih terfokus dibandingkan GoFood yang lebih bervariasi. Integrasi kedua algoritma memberikan pemahaman yang lebih komprehensif secara kuantitatif dan struktural terhadap perilaku konsumen selama periode musiman.

Kata Kunci: penjualan online, regresi linear, apriori, gofood, ShopeeFood, ramadhan.