Media sosial X menjadi salah satu platform diskusi terpopuler bagi masyarakat utama dalam memberikan opini dan respons terhadap isu-isu politik seperti debat calon presiden Indonesia tahun 2024. Para capres saling beradu argumen dalam debat sehingga masyarakat berdiskusi di media sosial X untuk memberikan respons terhadap salah satu capres. Selain itu, sering kali tweet diskusi berisikan respons dengan beberapa aspek kenegaraan seperti ekonomi, kebudayaan, politik, dan lain-lainnya. Karena banyaknya aspek kenegaraan, sehingga harus dikategorikan dengan bantuan analisis. Permasalahan ini bisa diatasi dengan menggunakan metode klasifikasi teks IndoBERT. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode IndoBERT untuk mengklasifikasikan teks yang diambil dari media sosial X terhadap debat calon presiden Indonesia Tahun 2024. Pembentukan model diawali dengan pembuatan visualisasi wordcloud untuk mengetahui topik respons masyarakat yang sering dibicarakan, kemudian pembagian data latih dan uji. Data latih kemudian diterapkan teknik SMOTE-N untuk menyeimbangkan antar kelasnya, setelah itu dilakukan fine-tuning dengan beberapa kombinasi parameter. Hasil dari pelatihan akan dievaluasi menggunakan data uji. Dari hasil evaluasi, diperoleh nilai balanced accuracy sebesar 0.474452 dengan tingkat klasifikasi cukup.