Kemajuan dan regenerasi wilayah mencerminkan proses perkembangan suatu kota, seperti yang terjadi di Kota Banjarbaru. Perpindahan Ibu Kota Provinsi Kalimantan Selatan dari Banjarmasin ke Banjarbaru telah mendorong pertumbuhan kota secara signifikan, yang berdampak pada perubahan tutupan lahan, khususnya peningkatan lahan terbangun dan penurunan area vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan di Kota Banjarbaru sebelum dan sesudah perpindahan ibu kota, serta memprediksi perubahan hingga tahun 2028 menggunakan metode Markov Chain dan Artificial Neural Network (ANN). Data yang digunakan berasal dari citra satelit Landsat 8 tahun 2018 dan 2023, serta parameter pendukung seperti jarak ke jalan dan kemiringan lereng. Pemodelan dilakukan dengan bantuan perangkat lunak ArcGIS, IDRISI/TerrSet, dan QGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perpindahan ibu kota berkontribusi signifikan terhadap ekspansi lahan terbangun, terutama di Kecamatan Banjarbaru Utara dan Banjarbaru Selatan yang memiliki konsentrasi permukiman tinggi. Prediksi tahun 2028 mengindikasikan tren urbanisasi yang terus meningkat. Penelitian ini memberikan dasar penting bagi perencanaan tata ruang yang lebih terarah dan berkelanjutan di masa mendatang.

Kata Kunci: Perubahan Tutupan Lahan, Markov Chain, Artificial Neural Network (ANN)