Manajemen proyek telah mengalami perubahan signifikan dengan hadirnya teknologi digital. Penerapan teknologi dalam manajemen proyek dapat menjadi solusi yang efektif. Berbagai alat yang tersedia di Playstore menawarkan fitur-fitur yang mendukung pengelolaan proyek dengan rating yang tinggi. Namun, angka tersebut belum memberikan gambaran menyeluruh terhadap sehingga perlu dilakukan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk memahami persepsi pengguna terhadap alat-alat tersebut dan mengetahui kinerja dari metode klasifikasi yang digunakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi proses Labeling, Preprocessing, TF-IDF, Cross Validation, serta klasifikasi dengan algoritma Regresi Logistik dan Random forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 89,00%, diikuti oleh Regresi Logistik 70,80%. Dari seluruh algoritma yang diuji pada semua dataset, Random forest secara konsisten memberikan hasil yang paling unggul. Tingginya tingkat akurasi menjadikan Random forest sebagai pilihan terbaik untuk analisis sentimen pada alat manajemen proyek. Penelitian ini memiliki implikasi yang signifikan dalam meningkatkan produktivitas dan dapat diterapkan di berbagai industri serta organisasi.