Banyak aplikasi klien API menggunakan REST maupun GraphQL, namun masing-masing memiliki keterbatasan. REST sering mengalami over-fetching (pengambilan data berlebih) maupun under-fetching (pengambilan data tidak mencukupi), sedangkan GraphQL cenderung boros sumber daya komputasi, sehingga penggunaan salah satu metode saja belum optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah library integrasi REST dan GraphQL yang dilengkapi dengan komponen-komponen seperti Parallel Request Executor, Performance Evaluator, Cache Manager, dan Fallback Mechanism. Library ini diuji pada tujuh repositori di platform GitHub dan arXiv, dengan pengujian dijalankan di server cloud. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi tersebut menghasilkan waktu response 3–20% lebih cepat dibandingkan metode tunggal. Selain itu, penggunaan memori dan CPU juga lebih efisien pada sebagian besar skenario, terutama saat menangani data yang kompleks. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi REST dan GraphQL dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan performa dan efisiensi klien API.