Analisis sentimen dan jejaring sosial diterapkan pada ulasan Kahf Face Wash di Shopee untuk mengidentifikasi aktor dominan, struktur komunitas, serta keterkaitan sentimen dengan posisi pengguna dalam jaringan. Sebanyak 5.089 ulasan dikumpulkan, kemudian 1.150 ulasan diberi label manual dengan 694 positif, 361 netral, dan 95 negatif. Model terbaik adalah Char TF-IDF dengan LinearSVC yang mencapai F1-macro 0,8206 dan ROC AUC macro 0,9634. Prediksi sentimen diagregasi per pengguna sehingga terbentuk graf dengan 847 node, terdiri atas 515 positif, 260 netral, dan 72 negatif. Graf dibangun menggunakan cosine similarity pada representasi TF-IDF dengan ambang 0,2 serta mempertahankan 5 persen tetangga terdekat. Deteksi komunitas pada komponen terhubung terbesar menghasilkan 7 komunitas dengan modularitas rata-rata 0,623 yang menunjukkan struktur komunitas kuat. Aktor paling dominan adalah aris9014 yang memiliki betweenness sentralitas tertinggi dan masuk sepuluh besar pada degree serta PageRank. Korelasi Spearman menunjukkan hubungan positif lemah antara degree dan PageRank dengan keberagaman sentimen, sedangkan betweenness menunjukkan hubungan negatif lemah. Asortativitas sentimen berada pada tingkat sedang dan nilai NMI rendah namun signifikan. Hasil ini menunjukkan komunitas lebih banyak terbentuk oleh kemiripan konten, sementara pengelompokan sentimen cenderung lebih kuat pada kedekatan lokal.