Peramalan permintaan dan produksi merupakan kegiatan yang penting dalam perencanaan dan pengendalian operasional perusahaan, terutama pada usaha budidaya perikanan yang menghadapi fluktuasi produksi dan permintaan pasar. Ketidaksesuaian antara jumlah produksi dan permintaan dapat menyebabkan kelebihan produksi maupun kekurangan stok yang berdampak pada efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi produksi dan permintaan ikan nila, menentukan metode peramalan yang paling akurat, serta memproyeksikan produksi dan permintaan ikan nila untuk satu kuartal ke depan di PT GDH Arba Agritropis, Desa Tungkaran, Kabupaten Banjar, Provinsi Kalimantan Selatan. Data yang digunakan merupakan data sekunder produksi dan permintaan ikan nila periode 2023–2025. Analisis dilakukan menggunakan metode Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA), Single Exponential Smoothing (SES), dan Trend Linier. Tingkat akurasi masing-masing metode dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Hasil penelitian menunjukkan bahwa total produksi ikan nila selama periode 2023–2025 sebesar 129.740 kg, sedangkan total permintaan sebesar 120.970 kg. Berdasarkan hasil pengukuran akurasi, metode Trend Linier merupakan metode terbaik untuk peramalan produksi dengan nilai MAD sebesar 2.614,89, MSE sebesar 11.625.767,85, dan MAPE sebesar 29,87%. Pada peramalan permintaan, metode Trend Linier juga menghasilkan tingkat kesalahan terkecil dengan nilai MAD sebesar 2.503,40, MSE sebesar 10.738.679,76, dan MAPE sebesar 30,71%. Hasil proyeksi menunjukkan bahwa produksi ikan nila pada Kuartal I Tahun 2026 diperkirakan sebesar 10.838,03 kg, sedangkan permintaan diperkirakan sebesar 10.001,97 kg. Selisih antara produksi dan permintaan yang diproyeksikan sebesar 836,06 kg menunjukkan bahwa produksi yang diperkirakan masih mampu memenuhi permintaan pasar pada periode tersebut. Dengan demikian, metode Trend Linier memberikan tingkat akurasi terbaik dibandingkan metode lainnya dalam meramalkan produksi dan permintaan ikan nila di PT GDH Arba Agritropis.

Kata Kunci: Peramalan, Produksi, Permintaan, Ikan Nila, Trend Linier, Time Series.