Tuberkulosis atau TB, pada tahun 2023 merupakan penyakit menular mematikan nomor dua setelah Covid-19 di dunia, terutama di wilayah Asia dan Afrika. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis yang menyebar melalui percikan dahak atau droplet. Penelitian ini membahas tentang  penyebaran tuberkulosis menggunakan model matematika BSEIR. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan pembentukan model matematika, menganalisis kestabilan model dan menganalisis sensitivitas parameter model, serta membuat simulasi model. Penelitian ini menggunakan metode seperti Next Generation Matrix, linierisasi, dan Kriteria Routh-Hurwitz. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BSEIR dapat menggambarkan dinamika penyebaran tuberkulosis dengan baik. Analisis kestabilan menunjukkan bahwa titik keseimbangan bebas penyakit bersifat stabil asimtotik dengan syarat  dan titik keseimbangan endemik pada model ini bersifat stabil asimtotik. Hasil simulasi numerik dari analisis titik keseimbangan model model BSEIR akan disajikan dalam bentuk grafik dan tabel yang menunjukkan bahwa model BSEIR stabil asimtotik dan analisis sensitivitas parameter memperlihatkan bahwa laju transmisi dan laju penyembuhan merupakan faktor paling berpengaruh terhadap nilai bilangan reproduksi dasar, sehingga strategi pengendalian TB yang efektif adalah menurunkan laju transmisi dan meningkatkan laju penyembuhan.

Kata kunci:Tuberkulosis, Bilangan Reproduksi Dasar, Routh-Hurwitz, Next Generation Matrix, Analisis Kestabilan